關于人臉識別的安全問題便逐漸進入大眾視野，同時諸多人臉識別安全事件也讓民眾對刷臉支付存在顧慮。
今年2月，國內專注安防領域的人工智能企業“深網視界”發生大規模數據泄露事件，超過250萬人的數據可被獲取，有680萬條數據疑似泄露，包括身份證信息、人臉識別圖像、圖像拍攝地點等，嚴重威脅人民群眾的隱私和財產安全。
此外，2019年9月，一款名為“ZAO”的換臉App步入大眾視野，并在社交圈“刷屏”，與此同時，圍繞數據安全、隱私風險等問題的質疑聲也隨之而來，更有人擔心其獲取人臉信息，會對刷臉支付造成安全威脅。后“ZAO”被工信部約談，藉此事件，大眾對人臉信息安全的重視進一步加強。
人民網記者曾采訪某超市的30分鐘內，約40名選擇自助結賬的消費者僅2人使用了刷臉支付。記者隨機采訪了其中10名消費者，大部分人表示“直接掃臉錢就被付出去了，臉就是行走的密碼，擔心不安全”“不喜歡這種支付方式，擔心信息泄露”。
而在2018年年末中國支付清算協會發布的《2018年移動支付用戶調研報告》中，對包括人臉識別在內的生物識別技術應用，個人隱私泄露和存在安全隱患是最為擔心的兩個問題。
消費者對不了解的新鮮事物存在一定的安全顧慮屬于正常現象，那么從技術角度來看刷臉支付到底安全嗎？
有很多人會有這樣的擔心：萬一有人拿著自己的照片去刷臉，自己的錢就這樣被盜刷了？類似這樣的擔心還有很多，其實人臉識別技術遠遠比我們想的要安全
我們要知道人臉識別首先需要提取用戶的面部特征，再根據智能算法來判斷用戶頭像的位置和周圍的光環境來進行真假判斷，隨著人臉識別技術的升級，別人拿著照片是會被識別出來的。 現在除了人臉識別，刷臉支付還有活體檢測和大數據風控這兩套安全系統，識別率和安全性能達到99.99%。
有些人就會問了，要是化個濃妝或者整容，再或者是雙胞胎，刷臉支付還能識別出來嗎？這些我們在生活中確實是能遇到的。
人臉識別技術會提取人臉上多個特征點，像眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，通過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別，如果你要是大整，家里人都認不出來的那種，還真有可能會識別不出來。
刷臉用著確實方便，當你拿著大包小包的東西時，騰不出手再拿手機，往那一站，掃臉就可以了，你準備用手機支付的時候來個電話必須要接，這個時候掃臉就是真的很省時間了。
刷臉支付的未來發展趨勢是非?？捎^的，因為與人們的生活相關性很高，需要用到它。而且現在刷臉的技術是越來越成熟的，安全性咱們可以放心。
根據美國國家標準與技術研究院（NIST）2018年發布的成績，全球最好的人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99％，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經將機器的人臉識別能力推向了極限。在精準度足夠高的情況下，可以保證資金安全，防止“假臉”盜刷。此外，金融級安全刷臉支付產品也已經走向市場。
10月20日，中國銀聯聯合60余家機構正式發布“刷臉付”，這是首個基于金融安全標準的刷臉支付產品。
在人臉隱私的保護上，“刷臉付”采集人臉特征，需100%獲得用戶授權，此外人臉信息與個人身份信息分散存儲，且嚴格控制訪問權限，保障信息安全。
在資金的安全保護上，“刷臉付”支付時，采用活體檢測技術，用戶人臉識別并輸入自定義支付口令后完成交易，以體現用戶的支付意愿。此外，還有風險賠付機制，為資金保駕護航。
作為“刷臉付”的重要參與者，也是國內“AI四小龍”之一，重慶中科云從科技有限公司（以下簡稱“云從”）早在2015年便與銀聯數據合作打造“人臉識別智能金融”，并積極參與中國銀行、中國農業銀行、中國建設銀行等金融機構的人臉識別項目。
那么云從又如如何理解刷臉支付安全及應用的呢？
11月5日，在深圳舉辦的2019第四屆中國移動金融安全大會上，云從金融事業部技術總監湯麗斌將對刷臉支付進行深度的技術和應用解析。
